单卡FP16算力 125TFLOPS
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单卡FP16算力 125TFLOPS
| GPU型号 | 适用场景 | 显存 | FP16算力(FLOPS) | 设计功耗(TDP) |
|---|---|---|---|---|
| A100 SXM4 | 轻度模型训练/推璠 | 40180GB | 312T | 400瓦 |
| RTX 4090 | 模型推理 | 330T | 312T | 450瓦 |
| RTX 4090D | 模型推理 | 24GB | 264T | 450瓦 |
| H20 | 深度学习训练和推理 | 96GB | 148T | 400瓦 |
| H20 | 深度学习训练和推理 | 96GB | 148T | 400瓦 |
| H100 SXM5 | 模型训练/高密度计算 | 80GB | 2000T | 700瓦 |
| H100 PCle | 模型训练/高密度计算 | 80GB | 1600T | 350瓦 |
| H20 SXM | 轻度桉型训练/型推理 | 96GB | 148T | 400瓦 |
| H800 SXM5 | 模型训练 | 80GB | 1979T | 700瓦 |
| H800 PCle | 模型训练 | 80GB | 1513T | 350瓦 |
| A800 SXM4 | 轻度模型训练/推理 | 80GB | 312T | 400瓦 |
高性能GPU集群，为深度学习和AI训练提供强大算力支持
低延迟网络，稳定性能，为游 戏玩家提供流畅体验
安全可靠的基础设施，为企业级应用提供强大支持
强大的GPU算力，为3D渲染和视频制作提供高效解决方案
在日常工作和生活中，连接服务器是我们经常需要进行的操作。无论是访问企业内部的服务器资源，还是使用云服务提供商的服务器，稳定的连接都是确保业务正常运行的基础。然而，有时我们会遇到连接服务器出现问题的情况，这不仅会影响工作效率，还可能带来数据丢失或业务中断的风险。那么，当连接服务器出现问题时，我们应该如何排查和解决呢？本文将详细介绍一套系统的排查与解决指南。
查看详情在人工智能领域，大模型（如GPT-3、BERT等）已经成为推动技术进步的重要力量。这些模型通过处理海量数据，能够生成高质量的文本、图像等内容，并在自然语言处理、计算机视觉等领域取得了显著成果。本文将详细介绍大模型的训练过程、本地使用方法以及其保存的内容。
查看详情硬件成本主要包括服务器本身的采购、升级及维护费用。随着业务的增长和技术的发展，企业需要定期评估现有的硬件是否满足需求，并进行必要的升级或更换。这可能涉及到CPU、内存、磁盘等硬件组件的更新换代。还需要考虑备份设备、网络设备等相关硬件设施的成本。在购买硬件时，不仅要考虑初始投资，还要关注其能耗、散热等长期使用成本。
查看详情云服务器最大的优势之一是其灵活性和可扩展性。传统物理服务器需要用户提前购买硬件设备，并根据业务需求配置资源，一旦业务规模扩大或缩小，调整起来既费时又费力。而云服务器采用虚拟化技术，用户可以根据实际需求随时调整计算资源（如CPU、内存、存储空间等），无需担心硬件限制。例如，在流量高峰期，企业可以迅速增加服务器资源以应对需求，而在低谷期则减少资源以降低成本。这种按需分配的特性极大提高了资源利用效率。
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