复杂度高需要自行采购和配置硬件设备以及搭建网络环境；域名申请备案及SSL证书部署复杂度高。
性能提升难在高并发情况下，及时优化系统性能以维持稳定运行具有挑战性，可能导致响应延迟和用户体验不佳。
可靠性不足需要具备较高的技术能力来应对硬件故障或网络问题，定位及恢复较慢。
投入成本高软硬件采购成本高，此外业务波动造成资源低效利用也直接增加了成本投入。
| 对比项 | 自建秒杀系统 | 阿里云搭建秒杀系统 |
|---|---|---|
| 完整性 | 复杂度高需自行配置硬件、网络、安全等，管理维护复杂，扩展性和灵活性差。 | 一站式开发体验覆盖从域名申请与备案，到应用开发与部署以及持续集成与交付的完整生命周期，从可靠性、安全性、扩展性、敏捷性全方位为您的业务保驾护航。 |
| 性能 | 性能优化复杂需要专业的技术经验来优化系统性能，受限于硬件配置和带宽，难以快速响应高并发流量，可能存在性能瓶颈。 | 高效应对高并发通过ALB、ECS、Tair和PolarDB，实现高并发处理。ALB分发请求到多个ECS实例，确保计算资源充足；Tair加速数据访问，PolarDB提供高效存储，确保系统在高并发下保持优异性能。 |
| 稳定 | 可靠性不足在遇到硬件故障或网络问题时恢复较慢。 | 稳定性高ALB和ECS通过多可用区部署均可实现99.995%的可用性，云数据库Tair达到99.99%。同时，PolarDB通过存储热备集群，提升多节点集群的可用性至99.99%。 |
| 成本 | 硬件设备投入量大，建设成本高硬件投入成本较高，后期架构扩展或升级困难，维护成本高。 | 支持按需扩展和按量付费提供灵活的资源调整和成本优化，确保资源高效利用，避免浪费。 |
本文将为您详细介绍如何利用阿里云的服务和产品，高效构建一个高性能的秒杀系统。通过使用应用型负载均衡（ALB），系统能够接收用户请求并将其均衡分发到多个云服务器ECS中，同时利用ALB的限流功能保护系统免受大流量冲击。ECS服务器负责处理用户请求，并通过高性能的Tair进行数据缓存和处理。对于大数据量的存储和读取，系统采用分布式数据库PolarDB。使用微服务引擎（MSE）实现跨系统间的RPC调用，并进行服务治理和限流管理。通过消息队列RocketMQ，系统实现跨系统的异步通讯和事务消息处理。最终，这些技术共同构建出一个完整的、高性能且高可用的秒杀系统。
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